Сколько стоит внедрение ИИ и из чего складывается бюджет

«Сколько стоит внедрить ИИ?» — вопрос, на который честный ответ начинается со встречного: а что именно автоматизируем и в каком контуре. Стоимость одинаковой по описанию задачи может отличаться в разы — и почти никогда дело не в самой модели.

Модель — самая дешёвая часть

Вызовы к языковой модели — это операционные расходы, которые в большинстве бизнес-задач измеряются десятками тысяч рублей в месяц, а не миллионами. Основной бюджет уходит на то, что вокруг модели: разбор процесса, доступ к данным, интеграции с рабочими системами, контроль качества и сопровождение.

Из чего складывается смета

• Аудит и проектирование: разобрать процесс, выбрать сценарий, спроектировать архитектуру и границы автономности
• Данные: выгрузка, очистка, разметка примеров, настройка доступов
• Интеграции: подключение CRM, телефонии, мессенджеров, внутренних API — обычно самая трудоёмкая часть
• Контроль качества: тестирование на исторических данных, метрики, контур проверки человеком
• Сопровождение: мониторинг качества и стоимости, обновления под изменения процесса

Стоимость внедрения почти не зависит от цены модели и почти полностью — от того, насколько готов процесс и доступны данные.

Пилот как способ снизить риск бюджета

Поэтому мы почти всегда предлагаем начинать с ограниченного пилота: один тип заявок, один филиал, часть каталога. На пилоте видно реальную сложность интеграций и качество данных — то есть главные драйверы стоимости. После него смета на масштабирование строится на фактах, а не на догадках.

Если кто-то называет точную стоимость «внедрения ИИ» до разбора процесса — это оценка фантазии, а не проекта. Адекватная цена появляется после аудита, и пилот — самый дешёвый способ её узнать.